Ứng dụng AI trong phát triển phần mềm– Hành trình bền bỉ tại SiciX

Trong làn sóng chuyển đổi số hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một công nghệ nổi bật mà đang trở thành nền tảng cốt lõi của sản phẩm phần mềm – đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số doanh nghiệp. Với SiciX, ứng dụng AI không đơn thuần là một xu hướng công nghệ được áp dụng thử nghiệm, mà là chiến lược lâu dài – được xác định ngay từ khi bắt tay phát triển hệ sinh thái phần mềm SiciX Digital Business Platform (SiciX Platform).

Tích hợp AI từ cốt lõi – không chỉ là tính năng

Trên nền tảng công nghệ mở với kiến trúc Microservices, hệ sinh thái SiciX hiện đang tích cực đưa AI vào trong các quy trình phát triển sản phẩm. Thay vì chỉ tập trung vào các tính năng “trí tuệ nhân tạo” thể hiện ở giao diện người dùng, SiciX hướng tới việc tích hợp AI xuyên suốt toàn bộ chu trình phát triển: từ phân tích yêu cầu, thiết kế UI/UX, lập trình, kiểm thử, triển khai, đến vận hành bảo trì.

Các công cụ AI hiện đã và đang được đội ngũ kỹ sư phần mềm tại SiciX sử dụng để:

  • Phân tích ngữ nghĩa yêu cầu và đề xuất kế hoạch thực hiện
  • Tự động sinh mã (code completion), thiết kế UI tối ưu
  • Gợi ý tính năng mới dựa trên hành vi người dùng và dữ liệu thị trường
  • Phát hiện lỗi sớm, sinh test case, phân tích log lỗi
  • Tối ưu hóa hiệu suất vận hành phần mềm

Việc ứng dụng AI hiện được ưu tiên tại các phân hệ có tần suất sử dụng cao và lượng dữ liệu lớn như HCM (quản trị nhân sự) và CRM (quản trị khách hàng). Đây là các phân hệ có nhiều dữ liệu hành vi người dùng, lịch sử tương tác và quy trình vận hành rõ ràng – rất phù hợp cho việc huấn luyện mô hình AI, giúp tự động hóa quy trình tuyển dụng, cá nhân hóa chăm sóc khách hàng, và gợi ý điều chỉnh quy trình vận hành.

Điều kiện tiên quyết: dữ liệu, hạ tầng, thị trường

Dữ liệu đầu vào được xem là “nhiên liệu” để huấn luyện các mô hình AI. Với gần 60 ứng dụng nghiệp vụ được triển khai thực tế, SiciX Platform đang tạo ra một dòng dữ liệu lớn, liên tục và có tính cấu trúc rõ ràng – đáp ứng tốt các yêu cầu khắt khe của các thuật toán học máy.

Hạ tầng công nghệ hiện đại với kiến trúc mở, khả năng triển khai cả trên SaaS và On-Premise, cùng với các công nghệ chủ đạo như Java Spring Boot, ReactJS, Flutter, Docker, Kubernetes cho phép SiciX tích hợp AI dễ dàng, tiết kiệm chi phí triển khai và mở rộng quy mô nhanh chóng.

Về mặt thị trường, trí tuệ nhân tạo đã trở thành nhu cầu tất yếu. Theo McKinsey (2023), hơn 75% doanh nghiệp toàn cầu đang ưu tiên AI trong chiến lược chuyển đổi số – đặc biệt là trong việc tối ưu vận hành, ra quyết định nhanh và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Vượt rào cản: cách tiếp cận linh hoạt của SiciX

Triển khai AI không phải không có rào cản. Nhiều doanh nghiệp Việt vẫn gặp khó khăn về:

  • Thiếu dữ liệu chất lượng cao và lịch sử sử dụng hệ thống
  • Hạn chế về ngân sách đầu tư cho AI và thiếu nhân lực chuyên sâu
  • Tâm lý e ngại thay đổi trong việc áp dụng quyết định gợi ý bởi máy học

Nhận thức rõ thực trạng này, SiciX lựa chọn chiến lược “từng bước – đúng trọng tâm – linh hoạt triển khai”. Các mô-đun AI được thiết kế dạng cấu hình động, dễ tích hợp và tương thích linh hoạt với cả SaaS và On-Premise. Nhờ đó, khách hàng có thể thử nghiệm AI ở từng phân hệ, từng quy trình, trước khi mở rộng ứng dụng trên toàn hệ thống.

Ứng dụng AI – Đòn bẩy cho chiến lược phát triển bền vững theo tiêu chí ESG

Điều đặc biệt tại SiciX là AI không chỉ được xem là công nghệ hỗ trợ năng suất, mà còn là đòn bẩy cho phát triển bền vững – gắn liền với các mục tiêu ESG (Môi trường, Xã hội, Quản trị):

  • Environmental (E): Giảm thiểu giấy tờ, tăng tự động hóa và tối ưu hóa nguồn lực giúp hướng tới văn phòng xanh.
  • Social (S): Tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn, giảm tải công việc thủ công, tăng gắn kết nội bộ.
  • Governance (G): Tăng tính minh bạch, hỗ trợ ra quyết định thông minh, giám sát dữ liệu theo thời gian thực.

Các mô-đun tích hợp AI cũng đang được phát triển riêng cho phân hệ SiciX-EHS, giúp doanh nghiệp quản trị hiệu quả hơn về sức khỏe – an toàn – môi trường, phù hợp với xu hướng chuyển đổi số gắn liền ESG hiện nay.

Ứng dụng AI – từ thử nghiệm đến cam kết: Hành trình tiếp tục mở rộng

AI trong SiciX chưa phải là một hệ thống toàn diện, nhưng chính cách tiếp cận bài bản, chặt chẽ và định hướng dài hạn đã cho thấy sự đầu tư nghiêm túc của SiciX. Trong năm 2025, đội ngũ phát triển sẽ tiếp tục:

  • Mở rộng thử nghiệm AI tại các phân hệ có dữ liệu mạnh (HCM, CRM, Reporting…)
  • Kết nối đối tác AI để đồng phát triển tính năng chuyên sâu
  • Đào tạo nội bộ và nâng cao năng lực ứng dụng AI cho đội kỹ thuật

Đây không chỉ là bước đi công nghệ mà còn là minh chứng cho khát vọng sáng tạo của SiciX trong việc phát triển sản phẩm Việt – do người Việt làm chủ, hướng tới doanh nghiệp Việt và sẵn sàng vươn ra khu vực.

Bạn đang tìm kiếm một giải pháp phần mềm tích hợp AI hiện đại, linh hoạt và sẵn sàng cho tương lai?

Đăng ký tư vấn 1:1 với chuyên gia SiciX tại: https://sicix.com.vn/lien-he
Gửi email tới contact@sicix.com.vn để nhận:

  • Tài liệu phân hệ HCM, CRM tích hợp AI
  • Tư vấn chiến lược chuyển đổi số cho doanh nghiệp
  • Tài liệu mô tả sản phẩm, lộ trình triển khai và báo giá

    GỬI THÔNG TIN ỨNG TUYỂN

    Vui lòng điền đầy đủ thông tin dưới đây

    Block "blog" not found